如今AI行业的谷歌蓬勃发展让企业迎来的全新的机遇和挑战，不过对于像谷歌这样的画出企业来说，要是天大提升跨区访问没能实现AI算力的爆炸式提升，似乎就要在这场AI竞赛中处于落后，大饼对此谷歌负责人画了一个天大的年实年翻大饼，称希望能够实现半年AI算力翻倍的现倍愿景，并且在4-5年内实现最高1000倍的算力算力提升，从而让目前算力瓶颈得到充分的每半缓解。
谷歌云AI基础负责人在举办全员会议的谷歌跨区访问时候表示，为了应对未来AI的画出蓬勃发展，谷歌需要实现每6个月的天大提升AI算力翻倍的愿景，同时还需要在未来4-5年内实现算力1000倍的大饼提升，对此谷歌需要投入大量的年实年翻资本用于AI硬件的研发与采购上。根据谷歌的现倍说法，为了让AI基础设备得到快速的算力发展，谷歌计划今年资本支出将会达到930亿美元左右，包括推出更高效的模型以及定制芯片，例如谷歌第七代TPU的算力达到了4614TFLOPS，是第五代TPU的10倍，同时也是初代产品的30倍，不过这显然还远远不够。
谷歌还表示未来的AI芯片不仅仅需要强大的算力，而且还需要更高效，也就是在相同功耗下实现更高的算力，因此谷歌希望这1000倍算力提升不仅仅是简单的性能提升，还需要保持成本以及功耗不变，这样的产品才能适合未来AI的发展趋势，例如在能源供应供不应求的前提下实现复杂模型的训练以及推理。
虽然我们看到不少AI厂商都公布了自己宏伟的计划，不过谷歌这1000倍算力提升还是吸引了行业的目光，毕竟实现1000倍的算力提升不是一件容易的事情，也不知道这个超级大饼能不能在5年之后顺利实现，从而引领企业推出更加智能的AI。
\u201cQDX\u65f6\u523b\u201d\u5df4\u53ef\u65d7\u8230\u5168\u7cfb\u89c1\u9762\u4f1a<\/p>
\u6d3b\u52a8\u73b0\u573a\u540c\u65f6\u5c55\u793aQDX\u5168\u7cfb\u8bbe\u5907\u4e0e\u4e0d\u540c\u5f71\u50cf\u65b9\u6848<\/p>
QDX\u7cfb\u5217\u91c7\u7528\u6a21\u5757\u5316\u673a\u8eab\u4e0e\u901a\u7528\u955c\u5934\u4f53\u7cfb<\/p>
\u73b0\u573a\u516c\u5e03\u7684QDX\u539f\u751f4K\u4ea7\u54c1\u5bb6\u65cf<\/p>
\u73b0\u573a6P RGB 3D\u4f53\u9a8c<\/p>
\u5df4\u53ef\u53c2\u4e0e\u7b2c\u4e09\u5c4a\u4e0a\u6d77\u56fd\u9645\u5149\u5f71\u8282<\/p>